AI สำหรับโลกกายภาพและภาพ
ฝนเมืองแบบเวลาจริง เครือข่ายตรวจวัด และ computer vision ที่ทำงานกับข้อมูลจริงในโลกจริง
อ่านงานฝนล่าสุด ↗MADLAB · COMPUTER ENGINEERING · KASETSART UNIVERSITY
ลองสร้างของจริง
ไปกับเรา.
ตั้งแต่ AI, computer vision, data และระบบความรู้ ไปจนถึงเทคโนโลยีเพื่อสังคม — MADLab คือพื้นที่ให้คุณทดลอง ทำพลาด เรียนรู้ และสร้างงานที่มีคนใช้จริง
Research → Systems → People
นำโดย รศ. พันธุ์ปิติ เปี่ยมสง่า · เปิดรับคนที่อยากลงมือทำ
เกี่ยวกับแล็บ
วิจัย สร้าง และแบ่งปัน
MADLab รวบรวมนักวิจัย อาจารย์ และนักศึกษาที่ใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์ทำความเข้าใจปัญหาจริง สร้างทางเลือกใหม่ และส่งต่อความรู้สู่สังคม จุดเริ่มต้นของเราคือ Multimedia Analysis and Discovery Laboratory; วันนี้คำถามขยายไปถึง AI ระบบความรู้ วิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ และงานวิจัยที่ตรวจสอบได้.
- 20+ปีของการวิเคราะห์และค้นพบ
- 26วิทยานิพนธ์ระดับบัณฑิตศึกษา
- Research → Systems → Peopleงานวิจัยสู่ของที่ใช้ได้จริง
วาระการวิจัย
3 วิธีที่เราใช้ computation เพื่อเข้าใจโลก
ความรู้ หลักฐาน และ AI ที่น่าเชื่อถือ
การจับคู่แนวคิด การตรวจคำตอบกฎหมาย การคัดสรรบรรณานุกรม และ workflow วิจัยที่ย้อนกลับไปดูหลักฐานได้
การค้นพบด้วยวิทยาการคำนวณ
จีโนมิกส์ อัลกอริทึมลำดับ DNA และวิธีวิทยาการวิจัยเชิงปริมาณสำหรับคำถามที่ข้อมูลมีความซับซ้อน
งานวิจัยและบทความระหว่างดำเนินการ
โครงการเด่น
คำถามวิจัยที่กลายเป็นของจริง
KU Urban Decision Intelligence
เชื่อมข้อมูลนักวิจัย โครงการ ผลงาน และแนวคิด เพื่อให้ค้นหา ตีความ และใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างตรวจสอบย้อนกลับได้
เยี่ยมชมระบบ ↗KUForest Research Dashboard
หนึ่งในงานยุคบุกเบิกของไทยด้าน dashboard งานวิจัยอัตโนมัติ และเป็นรากความคิดของ research intelligence ที่ต่อยอดมาถึง KU Urban ปัจจุบันระบบไม่ได้อยู่ในการดูแลของเรา
ดูระบบปัจจุบัน ↗KU-Work
ระบบรายงานและสรุปภาระงานอาจารย์ ครอบคลุมงานสอน วิจัย บริการวิชาการ และบริหาร ปัจจุบันระบบไม่ได้อยู่ในการดูแลของเรา
ดูระบบปัจจุบัน ↗Urban Convective Rainfall
การวินิจฉัยฝนพาความร้อนในเมืองจากเครือข่ายเครื่องวัดฝนความหนาแน่นสูง พร้อม preprint และ processing code ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ
อ่าน preprint ↗ConceptMatch & Legal Evidence
ระบบจับคู่เชิงความหมายและการตรวจคำตอบกฎหมายไทยแบบ claim-level โดยให้หลักฐานเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ
Interactive ML & Image Demos
เครื่องมือสาธารณะที่เปลี่ยนแนวคิดการประมวลผลภาพและ machine learning ให้ทดลองเองได้
ลองเดโม ↗เรียนรู้ผ่านการลอง
ของที่คุณเปิดแล้วลองได้เลย
ของแจก
เริ่มทำวิจัยกับ AI ได้เลย
ดาวน์โหลดฟรี
Research Methodology Handout for AI-Assisted Thesis Review
เอกสาร A4 ภาษาไทยและอังกฤษ สำหรับใช้ทบทวนวิทยานิพนธ์โดยมี AI ช่วยอย่างรับผิดชอบ
รับเอกสาร ↗ผลงานตีพิมพ์
งานใหม่ งานคัดสรร และงานระหว่างดำเนินการ
A dense rain-gauge observation framework for advection-consistency diagnosis of urban convective rainfall
EGUsphere · DOI: 10.5194/egusphere-2026-1314
อ่าน preprint และ discussion ↗- MANUSCRIPT IN PREPARATIONการจับคู่และปรับปรุงลำดับอ้างอิง DNA
- MANUSCRIPT IN PREPARATIONระบบและวิธีวิทยาสำหรับงานวิจัยที่ใช้ AI อย่างตรวจสอบได้
ผลงานคัดสรร
- . A machine learning approach to sustainable land use: Integrating Markov chains and XGBoost for black galingale cultivation in Thailand. Environmental and Sustainability Indicators, 28, 100896. doi:10.1016/j.indic.2025.100896
- . A weakly-supervised glass bottle defect detection system based on multi-view analysis. 20th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2023). doi:10.1109/JCSSE58229.2023.10201963
- . Leaf identification using learning machines for seedling distribution in Thailand. 26th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2022). doi:10.1109/ICSEC56337.2022.10049376
- . Unsupervised concept identification from a large corpus of research documents. 14th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST 2022). doi:10.1109/KST53302.2022.9729060
- . DNA assembly method for a non-model organism using a more distantly-related reference sequence. 18th International ECTI Conference (ECTI-CON 2021). doi:10.1109/ECTI-CON51831.2021.9454937
- . Rainfall nowcasting based on neighboring rain gauge stations using learning machines. 25th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2021). doi:10.1109/ICSEC53205.2021.9684583
กิจกรรม
Computing เพื่อการส่งเสริมประชาธิปไตย
กิจกรรมของศิวัชและชนม์ธนวัฒน์ เพื่อสนับสนุนการมีส่วนร่วมสาธารณะผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล
เยี่ยมชม Decidim ↗การเรียนรู้
เรียนรู้จากการลงมือทำ
MADLab เชื่อมงานวิจัยเข้ากับการเรียนรู้ ผ่านรายวิชาที่ให้ผู้เรียนตั้งคำถาม ใช้เครื่องมือ และตรวจสอบผลของตนเอง
การประมวลผลภาพ
จากข้อมูลภาพสู่ computer vision ด้วยการทดลอง Python และ OpenCV
ดู online demos ↗การเรียนรู้ของเครื่อง
พื้นฐานการตัดสินใจด้วยข้อมูล โครงข่ายประสาท deep learning และแบบจำลองเชิงไม่พาราเมตริก
ดู online demos ↗
AI เพื่อการวิจัย
workflow การวิจัยที่ใช้ AI อย่างรับผิดชอบ ตั้งแต่หลักฐาน การออกแบบ การวิเคราะห์ จนถึงการผลิตเอกสาร
เข้าสู่รายวิชา ↗สมาชิก
ทีม MADLab
พันธุ์ปิติ เปี่ยมสง่า
รองศาสตราจารย์ · วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
AI · การประมวลผลภาพ · ระบบความรู้
การพัฒนาคนและการศึกษา: คอมพิวเตอร์โอลิมปิก · TOI-Zero · การพัฒนาหลักสูตรคอมพิวเตอร์ · แผนแม่บทด้าน AI
punpiti.p@ku.thเว็บไซต์ส่วนตัวและผลงาน ↗นลินา พิศาลบุตร (ส้ม)
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
สำเร็จการศึกษาคณิตศาสตร์เกียรตินิยมอันดับหนึ่งและปริญญาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก University of Bath เคยเป็นนักวิจัยที่ National Institute of Informatics ประเทศญี่ปุ่น และ University of Kent สหราชอาณาจักร
สนใจ data analytics และ machine learning สำหรับข้อมูลเกษตร ชีวภาพ และสิ่งแวดล้อม รวมถึงการทำเหมืองข้อมูลบรรณานุกรม
nalina.p@ku.thงานที่เกี่ยวข้อง: การวิเคราะห์ลำดับ DNA, ระบบข้อมูลวิชาการและวิธีวิทยาการวิจัย
ศิวัช จันวิลัย (เจ)
นิสิตปริญญาโท · ปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
กำลังพัฒนาระบบจำแนกยี่ห้อและรุ่นรถจากวิดีโอที่มีการบดบัง โดยรวมหลักฐานจากชิ้นส่วนรถและหลายเฟรม
siwat.jun@ku.thงานที่เกี่ยวข้อง: Computer Vision
ชนม์ธนวัฒน์ แก้วกัณฑ์ (พีเค)
นิสิตปริญญาโท · ปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
กำลังพัฒนากรอบ multi-agent เพื่อตรวจความสอดคล้องของคำตอบกฎหมายไทยที่สร้างด้วย AI กับบทกฎหมายแบบตรวจเป็นราย claim
chonthanawat.ka@ku.thงานที่เกี่ยวข้อง: Computing in Law
นิจวรีย์ บุญเอื้อ (ไอ)
นิสิตปริญญาโท · ปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
กำลังพัฒนา ConceptMatch ระบบจับคู่เชิงความหมายที่อธิบายหลักฐานระหว่างนิสิต อาจารย์ แล็บ วิทยานิพนธ์ เปเปอร์ และหน่วยงาน
nitwaree.b@ku.thงานที่เกี่ยวข้อง: Concept Matching
นภาพร เปี่ยมสง่า (อ.ติ่ง)
ผู้ช่วยศาสตราจารย์
ภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ
Ph.D. (Civil Engineering) จาก Osaka University เชี่ยวชาญด้านน้ำใต้ดินและการป้องกันน้ำท่วม
การคัดสรรองค์ความรู้และการวิจัยเชิงปริมาณ
napaporn.r@ku.thงานที่เกี่ยวข้อง: พยากรณ์และวิเคราะห์ฝนแบบเวลาจริง, ระบบข้อมูลวิชาการและวิธีวิทยาการวิจัย
ศิษย์เก่า
วิทยานิพนธ์ที่เติบโตจากแล็บ
รายชื่อนิสิตเก่าและหัวข้อวิทยานิพนธ์จากข้อมูลที่แล็บจัดเก็บไว้
- ผศ.ดร.สุธาสินี ฉิมเล็กมหาวิทยาลัยนเรศวร
- ผศ.ดร.ปวีณ เขื่อนแก้วมหาวิทยาลัยแม่โจ้
- ผศ.ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชนมหาวิทยาลัยแม่โจ้
- รศ.ดร.ระพีพรรณ พิริยะกุลมหาวิทยาลัยรามคำแหง
- รศ.ดร.จิติมนต์ อั่งสกุลมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
ดูรายชื่อศิษย์เก่าและวิทยานิพนธ์ทั้งหมด 26 เรื่อง
ระดับปริญญาเอก
- ผศ.ดร.สุธาสินี ฉิมเล็ก · มหาวิทยาลัยนเรศวรSemi-Automatic Landmark Image Tagging with Inattentive Salient Regions
- ผศ.ดร.ปวีณ เขื่อนแก้ว · มหาวิทยาลัยแม่โจ้Image/Video Cropping and Indexing by Cinematography Knowledge
- ผศ.ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน · มหาวิทยาลัยแม่โจ้Content-Adaptive Filter based Feature Selection
- รศ.ดร.ระพีพรรณ พิริยะกุล · มหาวิทยาลัยรามคำแหงFeature Selection and Dimension Reduction for Medical Image Analysis
- รศ.ดร.จิติมนต์ อั่งสกุล (เขียนดวงจันทร์) · มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีIdentifying Infectious Viruses in Human by Discovered DNA Signatures
ระดับปริญญาโท
- นรนันท์ อภิชนาพงศ์การจำแนกกล้าไม้โดยการประมวลผลภาพถ่ายใบและการเรียนรู้ของเครื่อง
- วัชรฉัตร แปลงศรีการจำแนกสาขาวิจัยโดยใช้วิกิพีเดียเป็นความรู้พื้นหลัง
- เบญจพล เบญจภัทรวรกุลวิธีจัดเรียงสายดีเอ็นเอ โดยใช้สายอ้างอิงจากสิ่งมีชีวิตอื่นที่ใกล้เคียง
- สมปราชญ์ ศรีถกลการพยากรณ์ฝนปัจจุบันด้วยเครื่องจักรการเรียนรู้ โดยอิงข้อมูลน้ำฝนตรวจวัดในกรุงเทพมหานคร
- กษิดิศ ทรงศุภกิตติ์การออกแบบระบบสำหรับปรับปรุงการจัดการฟาร์มโคนมขนาดเล็ก
- ดลวัฒน์ งามภักดิ์การวิเคราะห์ภาพเมล็ดข้าวหักของข้าวขาวดอกมะลิ
- จิตสราญ สีกู่กาลักษณะเด่นเพื่อจำแนกเมล็ดพันธุ์ข้าวด้วยการวิเคราะห์ภาพ
- วรา วังฉายการคัดแยกแพ็กเก็ตโดยการจัดกลุ่มพรีฟิกแบบสองมิติ
- ศุภิสรา เกียรติสันติสุขกรอบปฏิบัติสารสนเทศเพื่อการวัดสมรรถนะการทำวิจัย
- อุกฤษณ์ กุลดิลกRegion Substitution in Video Using Graph Cuts Technique
- ภัทรา สุมโนจิตราภรณ์การจำแนกส่วนประกอบของวัตถุที่ถูกบดบังโดยการวิเคราะห์เส้นทางการเคลื่อนที่
- คมสัน จันมาขั้นตอนวิธีการเทียบเรียงกลุ่มลำดับข้อมูลชีวภาพโดยพิจารณาความถี่ส่วนย่อยของลำดับ
- ภูริศา เอกะวิภาตการค้นเพลงด้วยตัวอย่างการร้อง
- พิชยา อิ่มเอิบสินการสร้างลายน้ำดิจิทัลของสื่อประเภทเสียงโดยใช้ลายน้ำรูปภาพหลายตัว
- พีรนุช อุดมระติการติดตามการเคลื่อนที่ของบุคคลในบริเวณเปิดสภาพคงที่
- เปรมจิต นิเทศนพกุลการเพิ่มสมรรถนะการตรวจหาการลักคัดลอกโปรแกรมต้นฉบับโดยใช้ความคล้ายของโครงสร้างควบคุม
- หทัยชนก แสงศิลป์มณีแนวทางการปรับ BlastN ให้ทำงานแบบขนาน
- วีรวุฒิ คงบุญเกียรติการเทียบเรียงกลุ่มลำดับข้อมูลชีวภาพโดยใช้ความถี่แบบพิจารณาค่าน้ำหนัก
- เสกสรร รอยเกียรติศักดิ์การบีบอัดภาพแบบไม่สูญเสียสำหรับจุดที่มีการกระจายความน่าจะเป็นแบบทวิภาวะ
- อรรณพ ขันธิกุลการจำแนกใบไม้โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่นนอล
- จิติมนต์ เขียนดวงจันทร์ขั้นตอนวิธีในการจับคู่ลำดับเบสของดีเอ็นเอ
ร่วมงานกับแล็บ
มีไอเดียหรือยัง?
ยังไม่มีก็เข้ามาคุยได้
เราไม่ได้มองหาแค่คนที่เก่งที่สุด แต่ชอบคนที่ช่างสงสัย กล้าลอง และอยากสร้างสิ่งใหม่ เลือกทางเข้าที่ใกล้กับคุณที่สุด แล้วส่งอีเมลมาบอกว่าอยากลองทำอะไร
เริ่มจากของเล็กที่ทดลองได้
เหมาะกับโครงงาน เดโม เครื่องมือช่วยวิจัย หรือการทดลองกับข้อมูลภาพ ฝน และข้อมูลสาธารณะ
เปลี่ยนคำถามให้เป็นงานวิจัย
โจทย์เปิดด้าน computer vision, trustworthy knowledge AI, genomics และ computational discovery
นำโจทย์จริงและความรู้คนละด้านมาเจอกัน
ร่วมพัฒนาระบบ วิเคราะห์ข้อมูล หรือออกแบบงานวิจัยที่ต้องเชื่อม computing กับองค์ความรู้เฉพาะด้าน